大数据时代统计学的机遇与挑战研讨会

大数据时代统计学的机遇与挑战研讨会

大数据时代的到来给统计学带来了极大的挑战，学科建设面临重大改革。值此学科、专业变革之际，特邀请中国科学研究院、北京大学、南开大学、武汉大学、上海财经大学、华中师范大学、中南财经政法大学等权威部门和兄弟院校的领导和专家学者在365英国上市网站官网共同研讨统计学科建设的应对策略和发展路径。

特邀嘉宾：

上海财经大学统计与管理学院院长周勇教授

中科院数学与系统科学研究院陈敏教授

中科院数学与系统科学研究院孙六全研究员

北京大学数学科学学院数理统计研究所所长耿直教授

南开大学数学科学学院王兆军教授

中南财经政法大学统计与数学学院院长张虎教授

武汉大学统计学院刘妍岩教授

湖北工业大学刘磊教授

华中师范大学董才林教授

中南民族大学数学院副院长胡军浩教授

中南财经政法大学姚毅教授

主办单位：

365英国上市网站官网

365英国上市网站官网科学技术发展院

时间：2017年4月28日14:00~18:00

地点：365英国上市网站官网东区八角楼、国重1会议室

大会报告及研讨会安排

地点：365英国上市网站官网东区八角楼

报告人	题 目	时 间		主持人
周 勇	金融大数据统计学习理论与方法	14:00~14:45		张 虎
陈 敏	如何做金融统计实证研究	14:45~15:30		郭海湘
孙六全	Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times	15:30~16:05		刘妍岩
茶 歇（16:05~16:30） 地质过程与矿产资源国家重点实验室1号会议室
研讨会	大数据时代统计学科的发展战略	16:30~17:30	徐德义

【报告一】

金融大数据统计学习理论与方法

摘 要：面对大数据应用的快速发展、国家经济和金融安全所提出的迫切需求，我们面临着大数据分析方法瓶颈与挑战，需要发展大数据基础分析的理论方法和技术，在此文中我们首先研究大数据下的高维和超高维数据降维技术和算法，提出重要一些重要的理论和方法，在无模型下研究了一些重要处理大数据的技术与方法。同时，考虑在金融数据分析中，如何加入高频数据来研究金融的杠杆效应等常见现象，获得一些有用的方法，并做一些有益的尝试。

Abstract: Currently, it is strongly needed to develop both fundamental theories and applied methods for analyzing big-data. Furthermore, efficient algorithms are also needed for applications in internet financial risk management, market behavior and decisions under high frequency trades, and so on. In this proposal, our research focuses on statistical inferences and computing algorithms based on dimension reduction of high-dimensional financial data and statistical inferences and computing algorithms based on dimension reduction of high-dimensional financial data. These topics emphasize on models, methods and computation for financial big-data analysis.

报告人简介:

周勇教授，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，中国科学院百人计划入选者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。1994年获中国科学院应用数学所博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员，上海财经大学统计与管理学院院长。

现任国务院学位委员会统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事长，中国统计教育学会副会长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长。同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编，包括《应用数学学报》执行编委，《数理统计与管理》编委，《系统科学与数学》、《应用概率统计》编委, 和国际期刊《The Open Statistic & Probability Journal》和《Sankhya B》编委，《Frontiers of Economics in China (FEC)》编委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主编（Associate Editor）。

周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目，国家杰出青年基金，自然科学基金委重点项目等科学项目10余项，曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》，《Biometrika》，《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等学术杂志上发表学术论文100余篇，其中，SCI/SSCI索引论文近100篇。

【报告二】

如何做金融统计实证研究

报告人简介:

陈敏，中国科学院数学与系统科学研究院研究员, 博士生导师。1996年5月在中国科学院应用数学研究所获博士学位。曾任中国科学院数学与系统科学研究院任副院长。

现任中国科学院政府行政管理系统分析研究中心主任、全国统计方法应用技术标准化委员会主任委员,《数理统计与管理》主编,《应用数学学报（中文版）》副主编, 《中医药现代化》编委。中国数学学会副理事长、中国教育统计学会副会长、北京大数据协会副会长、中国现场统计研究会常务理事。

主要研究方向为：金融统计理论与方法、非线性时间序列的统计分析，非参数统计估计和检验的大样本理论，生物统计的理论和方法，应用统计（工业统计、统计标准化、财税信息技术）。

先后主持和参加20余项国家基金委、科技部、中科院的面上、重点、和重大项目以及部委和企业合作项目等。

先后访问过加拿大Regina大学、香港大学、香港科技大学、香港中文大学等，并多次在国内外学术大会上做邀请报告。

出版和翻译教材和专著7部；在国内外核心学术期刊发表统计理论与应用、经济、金融和管理科学论文（包括Journal of Econometrics, Statistica Sinica, Scan. Journal of Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Time Series Analysis，中国科学、管理科学学报、系统工程理论与实践、数理统计与管理、统计研究等国内外重要核心刊物）130余篇，其中SCI和IE论文70余篇。组织国家统计技术标准制修订共50余项，其中主持修订十余项。

【报告三】

Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times

Abstract: In many longitudinal studies, the response process is often correlated with observation times. Also, there may exist a dependent terminal event such as death that stops the follow-up. In this talk, we discuss some joint models for analysis of longitudinal data with informative observation times and a dependent terminal event. Estimating equation approaches are developed for parameter estimation, and asymptotic properties of the proposed estimators are derived. The finite sample properties of the proposed estimators are examined through simulation studies. Some applications are provided.

报告人简介:

孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统研究院概率统计室主任，统计中心副主任。现为《中国科学，数学》(中、英文版)， 《数理统计与管理》《应用概率统计》，《统计与决策》，《Journal of Systems Science and Complexity》,《Statistics and Its Interface》，《Statistics in Biosciences》，《Biostatistics & Epidemiology》，《Journal of Biometrics & Biostatistics》等杂志Associate Editor，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委，中国第二届数学名词审定委员会委员和编委（负责统计名词审定工作），《中国大百科全书》第三版数学学科编委（负责统计词条编写），《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编。同时担任中国概率统计学会副理事长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，北京应用统计学会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长，中国现场统计研究会生存分析分会副理事长，中国统计教育学会常务理事，中国现场统计研究会常务理事，全国工业统计学教学研究会常务理事，国际数理统计学会中国分会-IMS-China常务理事，国际生物统计学会中国分会-IBS-China常务理事，北京大数据协会常务理事，全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员。美国《数学评论》特邀评论员，国家基金委自然科学基金项目通信评议专家。

1998年获北京大学理学博士学位，2002年至2004年在美国Missouri-Columbia大学从事博士后研究。孙六全研究员长期从事生存分析、生物与医学统计、复发事件、纵向数据、区间删失数据、各种不完全观察数据的统计分析。在国内外核心刊物发表学术论文120余篇，包括统计顶级杂志JASA和Biometrika 8篇。已被SCI收录90多篇，EI收录9篇，美国Math. Review收录100多篇。先后承担或主要参加了973重大项目，国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目，2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。